分布式光伏发电项目投资风险分析

随着我国工业的高速发展，电能作为各领域发展的基础资源，自然成为当前需求量最大的能源。但由于人们毫无节制的开发利用，电能资源也正在面临着走向枯竭的危急形势。在此背景下，为了缓解电能紧缺的严峻形势，分布式化伏发电成为我国重点推崇扶持的项目。但由于我国在分布式发电项目方面的起步较晚，且该项目在建设中容易受到各方面因素影响，具有较高的风险性。因此，为了确保分布式发电项目的顺利建成，在项目投资建设之前，还需提前做好对该项目的风险分析工作，全面考虑可能引发投资风险的影响因素，使分布式光伏发电项目的建设投资风险降到最低。对此，本文将从分布式光伏发电项目的影响因素出发，以某20MW的分布式光伏发电项目为例，引入专家打分法对该项目的投资风险进行评估。

1　分布式光伏发电项目的特点

1.1　收益不受规模限制

虽然分布式发电站的容量仅能充当集中式光伏发电站的位数，但这并不会影响分布式发电站的发电效率。由此看出，分布式光伏发电项目的投资收益率并不会受到规模大小的影响，不会对其经济性产生威胁。

1.2　符合环保标准

分布式光伏发电站相较于传统火电站而言，整个发电过程严重遵照环境保护相关条例，利用太阳能进行发电，既不会产生噪音污染，更不会造成空气及水源的污染。

1.3　可发电用电并存

目前，传统式大型地面发电站的发电主要是以升压的方式接入输电网，只能当作发电电站进行使用运行。而分布式光伏发电站则与大型地面发电站不同，其发电是接入配电网，具有发电、用电并存的优势。

2　分布式光伏发电项目投资风险影响因素分析

分布式光伏发电项目的投资风险主要受到五大因素所影响，分别为自然条件因素、市场因素、政策因素、融资因素、成本因素。

2.1　自然条件因素

分布式光伏发电是一种通过在建筑物顶部安装光伏阵列，将太阳能转换为直流电的发电方式，对阳光照射条件有着一定的要求。同时，由于分布式光伏发电设备长期暴露于无遮挡的环境之下，电池的抗击能力相对较差，从而导致极端气候会对光伏发电设备造成影响，威胁着发电工作的有效开展。因此，在进行分布式光伏发电站的建设之前，需考虑到选址地的太阳光照情况以及极端气候情况，将自然环境因素对分布式光伏发电项目造成的风险降到最低。

2.2　市场因素

分布式光伏发电项目的推广应用需取决于该项目在建成之后的盈利状况。就目前情况来看，能够对分布式光伏发电站盈利造成影响的因素主要有两种，分别为电价因素以及电费结算因素。其中，电价因素主要体现于分布式光伏发电站的电价较高，从市场角度来看，该项目与传统发电项目相较而言，并不具备电价优势；电费结算因素主要体现于向企业收取电费方面。由于分布式光伏发电站所产出的电能直接销售于企业，在电费的收取方面需借助投资商向企业收取电费。如遇到企业故意拖欠或是其他原因而无法支付电费使，分布式光伏发电站的收益将受到严重影响。

2.3　政策因素

由于分布式光伏发电项目的投资较大、成本较高，并且该项目的适用范围并不广泛。因此，分布式光伏发电项目的建设及推广都需借助于国家政策的扶持。政策因素的延续性及落实情况都将对分布式光伏发电项目的发展造成威胁。其中政策的延续性是指国家对分布式光伏发现项目的补贴政策是否能够长期延续，为光伏发电站的建设及发展提供保障；政策的落实情况主要是指相关的补贴政策是否能够及时落实到实处。

2.4　成本因素

分布式光伏发现项目的成本因素中，设备成本是影响项目风险的关键因素。在项目的各项设备中，太能电池中的多晶硅这一设备是影响成本的主要因素。近年来，在国外及国内市场中，多晶硅的价格起伏皆相当剧烈，单价在19～500美元不等。同时，由于设备生产商的技术实力不等，同类设备也会存在质量差距。由此可见，选择合适的设备将会降低成本因素对分布式光伏发电项目造成的风险。

2.5　融资因素

由于分布式光伏发电是一项投资大、回报慢的资源再利用项目，投资者若是在项目建设及推广时仅靠自有资源而不利用财务杠杆，将会使项目出现融资困难这一严重的问题，影响项目的建设及收益。同时，由于分布式光伏发电项目的投资收益回报期太长，大部分投资机构对此项目的态度皆保持观望，并不想参与其中。基于此，融资因素决定着分布式光伏发电项目的资金运转正常与否，影响该项目的投资风险。

3　构建分布式光伏发电项目投资风险评价模型

3.1　选取评价指标

根据以上对分布式光伏发电项目投资风险影响因素的分析，本文将选取自然条件风险、市场风险、正常风险、成本风险以及融资分析作为本次评价模型的一级指标。同时，出于对本次评价系统性、全面性以及科学性的考虑，本文在这五大一级指标之下又设置了8个二级指标，最终构成分布式光伏发电项目投资风险评价指标体系，具体如表1所示。

表1　分布式光伏发电项目投资风险评价指标体系

3.2　确定权重

由于我国在分布式光伏发电项目方面起步较晚，本次研究严重缺乏相关的历史参考数据及规律，无法借助大量的数据对各指标的权重进行定量分析。因此，本文将以某20MW分布式光伏发电项目为例，采用专家打分法对该项目来确定该项目各分析评价指标的权重值。

根据以上构建的分布式光伏发电项目投资风险评价指标体系，本文选取与各一级指标相关的5名专家对项目风险进行整体评价，通过各专家在分布式光伏发电风险评价经验，最终得出8个重点风险因素的权重值。具体风险因素权重表如表2所示。

表2　风险因素权重表

3.3　计算单项风险因素分值

根据上表中的权重值，再通过专家打分法确定出各风险因素发生的可能性（C），将权重值与可能性相乘，得出最终的单向风险因素分值（W×C）。具体单项风险因素分值如表3所示。

表3　单项风险因素分值

单项风险因素合计分值的高低代表着不同的风险等级，若最终分值为0.2，则代表该项目风险很小；0.4代表风险较小；0.6代表风险一般；0.8代表风险较大；1.0或以上则代表着风险很大。

根据以上表格内容可以得知，该MW分布式光伏发电项目的最终单项风险因素分值为0.402，属于0.4～0.6之间，由此可见该分布式光伏发电项目投资风险较小。

4　结语

综上所述，本文提出将专家评分法应用至分布式光伏发电项目的投资风险分析当中，选取项目风险影响因素作为评价指标，构建起分布式光伏发电项目投资风险评价模型，根据最终单项风险因素分值对分布式光伏发电项目投资风险进行判断，以此期望为我国分布式光伏发电这一新型能源利用项目做出贡献。

参考文献

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[2]米永胜．农户分布式光伏发电项目投资风险管理浅析[J].经贸实践，2017，（18）.

[3]刘渊．陕北地区家庭分布式光伏发电项目的投资分析[J].电气技术，2015，（7）.

收稿日期：2018-01-07

作者简介：李建周（1971-），男，河南周口人，浙江正泰新能源开发有限公司运维事业部副总经理，电气工程师，研究方向：光伏项目管理。