论坛邀请了国内外的顶尖科学家和科技公司的领军人物共话科技之美，探讨中国科技未来的新走向，致力于关注技术突破与创新，为热爱科学的年轻人提供学习交流的机会。
这同时也是一场青年科学家的盛会，展示了他们对于未来版图的务实解读和畅想。
《麻省理工科技评论》TR35 青年创新奖
论坛伊始，中关村管委会的主任翟立新进行了致辞。
他说，中关村是第一个国家级高新区，和第一个国家自主创新示范区，在这个区域，有近 100 所高等院校，有国家级的科研院所 400 余家，各类社会组织 600 多家。这个区域还有 2 万多家高新技术企业，聚集了 5 万多名外籍和归国的优秀人才，跨国公司在此设立的区域总部和研发中心也超过 300 家。
“中关村既是北京的、中国的，也是世界的。我们将全力为全球科技青年创新创业提供支持和帮助。”
翟立新
Flagship Engeering 资深顾问，《麻省理工科技评论》前主编 Jason Potin 也表示，2017 年，他和《麻省理工科技评论》中国的出版人、编辑们创立了和美国相同标准的中国榜单。
“虽然因新冠疫情而起的恐慌在全球蔓延，以及各个国家之间因贸易而产生了分歧，看似我们在渐行渐远，但我知道 35 岁以下的年轻创新者代表着一支国际化的队伍，这支团队必将跨越地域的藩篱。”
TR35 青年创新奖颁奖合影
接下来，青年科学家和创业者分领域分赛道进行了 11 场演讲。
科技大梦想家——生命科学
北京大学分子医学研究所副所长刘颖发表了围绕“创新驱动转化，助力未来技术发展”的主题演讲。她从专业角度阐述了自己在生命科学领域的一些发现。
数据显示，2018 年平均每 5 名男性或者每 5 名女性，就有 1 人罹患癌症。而平均每 8 名男性或每 11 名女性中，就有 1 人因癌症而去世。
刘颖说，我们的细胞很聪明，它能够感受到营养物质充足，然后它会启动合成代谢，尝试将这些营养物质和能量储存起来。而当我们饥肠辘辘的时候，细胞会将这些能量和营养物质再释放出来提供能量。癌细胞也是同理。
刘颖
其中 mTORC1 蛋白，是能量代谢的调控中枢。刘颖发现，mTORC1 的过度激活，有可能造成癌症和肿瘤的发生。而如果通过某些方法抑制 mTORC1，便可以达到抑制癌症和肿瘤的效果。目前他们已经在小鼠的身上取得了不错的实验效果。
北京蓝晶微生物科技有限公司创始人兼 CEO 李腾则阐述了他们在合成生物学方面的一些进展。
他将 DNA 比作软件，将组成身体的蛋白质比作硬件。同计算机领域软件基于硬件不同，生物体中是硬件基于软件。DNA 指导了所有蛋白质的合成。如果你增加或删减 DNA 上的信息，就可以影响生命系统的硬件，也就是蛋白质，进而影响整个生命系统。
“当我们掌握了 DNA 是怎么编码信息、存储信息、应用信息的时候，我们就可以控制整个的生命系统，这就是合成生物学做的事情。”
李腾
李腾和蓝晶微生物选择了难度相对较低，但潜力巨大的微生物来实现这一过程。目前已经实现了通过微生物生产 PHA(一种替代石化塑料的可降解材料)。
艺妙神州创始人兼 CEO 何霆也就此前刘颖老师所提到的癌症治疗方面发表了主题演讲。
何霆
艺妙神州主要的研究领域是通过基因细胞药物治疗癌症。经过五年的奋斗，他们有望成为国内第一家能够生产 CAR-T 药物生产商。
这种疗法在对于晚期癌症的治疗方面有独特效果，目前何霆和他的团队已经完成了第一期临床试验。
拆掉科技的高墙——计算机
在这个环节，全球科技青年论坛，邀请了两位嘉宾参与演讲，分别是计算机编程语言 Julia 的共同创建者，Julia Computing CEO Viral Shah 和 IPU 芯片系列产品的所属公司 Graphcore 高级副总裁兼中国区总经理卢涛。
Viral Shah 说，Julia 诞生的初衷是为了解决“两语言问题”。
程序员经常会使用 Python 或 MATLAB 这类高级语言来设计新算法。但在部署时，他们不得不用 C++ 或 Java 重新编写程序，导致相同的程序要写两遍。
而 Julia 是一种兼顾了 Python 的易用性，以及 C 的快速部署特性的语言。2019 年，Julia 迭代了 5 次，获得了不错的口碑，甚至一度进入 IEEE Spectrum 发布编程语言榜单的前 20 名。
卢涛的演讲详细介绍了 Graphcore 在 AI 领域方面的一些工作进展。
卢涛
今年 7 月 15 日，Graphcore 发布了基于 7nm 的第二代 IPU 处理器——GC200。
该芯片基于台积电 7nm 制程工艺，有将近 600 亿个晶体管，集成了 250 TFlops AI Float 算力，以及 900MB 片内存储。相较第一代产品，有近 800 倍左右的性能提升。
实现未来价值——新材料
在科研机构、大学和高科技企业、试验室当中，每天都在进行着非常重要和深入的研究开发。在这个过程当中，最终产生了一些非常精彩的、会影响未来的重要科研成果。
浙江大学光电科学与工程学院研究员狄大卫介绍了他们在下一代有机与钙钛矿发光二极管领域的思考和探索。
钙钛矿并不是一种矿物，不需要去挖掘，它是在试验室里合成的一种新型半导体材料。它有一种类似于传统钙钛矿的 ABX3 晶体结构，具备这种晶体结构的材料都叫做钙钛矿。
它非常容易获得，并且合成过程的成本和能耗也很低。相对于传统 OLED 材料，它的色彩覆盖范围更广，颜色连续可调，并且发光纯度也很高。
狄大卫
“但是，钙钛矿不是完美的。它最大的缺点有好几个，其中一个我们即将解决的是一个效率问题。第二个缺陷是稳定性的问题，这也是它最大的缺点。还有一个潜在的毒性，因为最早的钙钛矿材料里面含有铅，虽然这不影响它的应用，但是最终还是要解决。”
北京低碳清洁能源研究院科研管理办公室主任金虹围绕清洁能源的创新探索作了主题演讲。
金虹说，他们在清洁能源领域做了一些体系上的尝试，不局限于研发技术，在人才、体制机制方面也进行了一定探索。
金虹
在技术层面，他们主要进行了针对能源安全、水资源和空气资源、可再生能源、二氧化碳碳排放等等国家级重大挑战进行了持续的深入研究。
在管理层面，她说，研究院尝试了使用门径管理。这种方式同创业有些类似，就是把研发项目，逐一合理分类，最初采用小笔资金小团队进行尝试，如果效果不错，那么再加大资源投入，相当于进入了 A 轮。A 轮评审之后觉得有希望，就让它接着往下做，进入到 B 轮……
“要想让科学家充分发挥作用，机制也要跟得上。”
清华大学化工系助理教授，特别研究员，博士生导师刘凯分享了他们在锂离子电池方面的一些成果。
为了解决电池能量密度与安全性方面的矛盾，他们尝试研发本征安全型材料从根本上解决这个问题。
刘凯
刘凯团队设计了很多新型材料，其中一种从分子角度出发设计的锂金属电池材料保护膜尤为亮眼，该材料最关键的点是有一个硼、氧动态共价键。
一旦把动态的共价键引入到材料里以后，会给它带来非常特殊的流变性能。在材料受到的形变力很慢时，它会很软。如果剪切速率很快，给它的冲击力越强，这个材料就会很硬。它可以有效阻挡锂枝晶的刺出，极大地保障了电池的安全性。
“未来，我们将继续进行探索，希望能把这些材料真正用到锂电池、电动汽车、手机上，让锂电的起火和爆炸成为一个过去式。”
中国科学院国家天文台 FAST 工程副研究员姚蕊分享了在并联机器人领域的一些心得。
她说，并联机器人，听起来很高深，其实大家在关注机器人的时候，不太会关注到它，但并不影响它在生产生活中的应用。
姚蕊
因为 FAST 很多人关注到绳索并联，其实它发展了很多年，从上世纪 80 年代就开始出现，包括德国、美国也发展了很多，加拿大也是有几股比较牛的势力在做这件事情，现在也有相应的产品。
“我们做机器人控制精度非常高，可以达到亚毫米级。但如果用来商用，市场就会说，我的分拣手到毫米级足够了，或许这就是科研和创业不同的地方。”
科技大跨界
编程猫创始人兼 CEO 李天驰讲述了如何让孩子们学会编程、具备编程思想的故事。
李天驰说，可能很多的大人觉得编程是一堆黑糊糊的代码，但编程猫绝非让孩子都成长为程序员，编程猫的目的是引导孩子利用现代工具进行创作，为孩子提前构建未来解决问题的能力。
李天驰
1967 年，MIT 教授 Seymour Papert，他在发明小海龟编程的时候说，最重要的不是学习计算机知识，而是通过编程来进行学习。
“我们希望孩子学会不是去编一行行的代码，而是在创造数字空间的时候，让他们的潜能得到更好的发挥。我们认为整个的编程教育现在变得越来越重要了。”
九天微星联合创始人兼总裁彭媛媛介绍了他们在卫星互联网方面的进展。
今天 4 月，国家发改委把卫星互联网列入“新基建”范畴。九天微星很荣幸成为这个工程里唯二两家民营企业，承担部分基建、做卫星、发射卫星，以及未来的终端和应用部分，
彭媛媛
她说，卫星作为一个共享平台，它同导遥，甚至娱乐是一体化的。真正实现智慧地球，需要天罗地网，地网织得差不多了，需要天网。
“这是一个面向未来的新产业，但我们觉得如同 500 年前的大航海时代一样，中国人其实落后了。在星际大航海的星征程中，我们需要野心勃勃的支持者，也需要不惧艰难的探险者，同时也要有精打细算的逐利者、无我奉献的布道人。”
优必选首席品牌官谭旻介绍了他们在人工智能与机器人领域取得的成果。
官谭说，如果机器人不能动，要它做什么，算法什么都是白搭的。优必选是全球少有的机器人公司里面，做到自研、自产、自销机器人关节的公司。
谭旻
关节问题解决之后，还需要整套的驱动系统，优必选做了自己的 ROSA 机器人操作系统。
机器人要辨识方位，所以导航和传感器系统也必不可少，而这方面需要运动控制算法、语音技术，以及机器视觉，在这方面优必选有深厚的积累。
“我们在做的事情是使用人工智能技术，以机器人作为载体，去服务于人的生产生活以及学习。这必将在整个人机协同和跨界融合上面，产生融合共赢的作用。”
最后，针对现在 AI 芯片赛道的火爆，前深鉴科技联合创始人兼CEO，赛灵思人工智能高级业务总监姚颂发表了他的看法。
他说，整个 AI 现在用的都是深度学习和神经网络，这一套东西所有的理论基础，在上个世纪八九十年代已经全部搞定了。囿于当时的硬件制造水平、算力及算法，才没有即刻爆发。
姚颂
AI 芯片属于专用芯片的一个细分领域，专门用于 AI 计算。随着这个行业的发展，现在出现一种非常有意思的现象，AI 芯片的客户都开始自己做芯片了。
百度、阿里、字节跳动、腾讯、寒武纪、壁仞、英伟达、英特尔等等，都想或已经进入了这一领域。而姚颂判断最终整个市场最终只能存活一到两家公司。
他说，虽然目前 AI 芯片的爆发才开始不久，但我相信洗去浮华之后，它的价值必将更加凸显。
