神经网络是以人脑为模型的计算机系统，本身是在现代神经科学基础上提出的，已经能够执行大量令人惊叹的任务，如物体识别等。但是在寻路方面，其表现却不尽如人意。因为人脑的寻路功能依赖于一种名为网格细胞的专门化神经元，它们在空间内有规律地放电，帮助人类追踪自己的位置。
此次，谷歌旗下“深度思维”公司研究人员安德鲁·巴尼诺、达山·库马兰、卡斯韦尔·巴里及其团队，训练一个人工智能体在不熟悉的虚拟环境中寻路，在培训完成后，发生了意想不到的事：该智能体在迷宫中尝试寻找从A点到B点的路线时，竟然像哺乳动物那样开始“走捷径”，其表现甚至超越了执行相同任务的人类专家。
研究人员表示，网格样细胞支撑该智能体取得如此亮眼的表现，表明它们的角色不限于提供一个类似于GPS的位置信号，还可以规划两地之间的直接路线。
目前，关于网格细胞的研究十分广泛，它的发现者也因此获得了2014年的诺贝尔生理学或医学奖，但是它们的计算功能一直令人难以捉摸。约翰·霍普金斯大学科学家在随附的新闻与观点文章中表示，这项最新研究成果有助于解释网格细胞如何编码空间信息，并印证了这样一种观点——网格细胞在矢量寻路中发挥着至关重要的作用。
