中国气象局公共气象服务中心副主任李海胜表示：“通过建立战略合作，推进气象大数据和交通大数据的资源共享，双方能够将气象信息与用户的位置、出行路线结合起来，为民众提供更及时、更精准、更立体的天气预报预警服务，提升防灾减灾效益。”
高德地图副总裁陈永海表示：“气象与出行均是由大数据和技术创新驱动的领域，相信LBS与天气的深度融合，不仅能够为气象信息服务带来深刻的变化，还可以帮助民众实现更美好的出行。”
据悉，此次发布的积水地图AI版采用大数据和人工智能技术。此前，高德建立了一个机器学习的模型，输入中国气象局提供的权威、精细化的实时和历史气象数据，再结合高德固有的道路大数据、交通大数据、历史易涝点数据、用户UGC上报数据等，根据算法模型进行数据分析和挖掘。当恶劣天气出现时，该模型就能够智慧、及时地预测城市中严重的道路积水点，并在高德地图上生成积水事件。最后，每个积水事件还会有海量高德用户进行可信度验证，进而再次提高积水信息的准确性。
据悉，积水地图AI版将首先在深圳、广州、武汉、南京、郑州、长沙等17个城市上线，后续将覆盖全国更多城市。
